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En el pasado, he recomendado "establecer una línea de base" como punto de partida para el seguimiento de las métricas. "Hacía un seguimiento de algunos trimestres para establecer una línea de base", decía. Ahora me doy cuenta de que es un error.
Cuando se analizan las métricas de preventa o ventas, no existe un punto de referencia. Todos los datos son importantes. Calificar los primeros trimestres de "referencia" sesga artificialmente la percepción de lo que es "bueno" o "malo".
Ejemplo: Si empiezas a medir la temperatura exterior diaria en junio (hemisferio norte), entonces tus primeros meses de "referencia" obligarán a que los meses de otoño e invierno parezcan especialmente fríos (o malos).
Lo que realmente le interesa es el cambio de un punto a otro y, a continuación, el cambio agregado a lo largo del tiempo y de trozos de tiempo. ¿La primera derivada (la velocidad) es positiva o negativa (y las cosas mejoran o empeoran)? ¿La segunda derivada (la aceleración) es positiva o negativa (y las cosas mejoran o empeoran cada vez más rápido?).
El examen longitudinal de los datos (a lo largo del tiempo) permite comparar las cifras actuales con las históricas. Quizá otra forma de percibirlo sea que cada el punto de referencia anterior forma parte de su línea de base.
La conclusión es que hay que recopilar datos. Muchos datos, ¡y no espere a empezar ya! Porque sin datos, tus decisiones se basan en suposiciones, impresiones, opiniones y presunciones. Y ya sabes lo que pasa cuando se hacen suposiciones.