Ya he escrito en el blog sobre la necesidad de que los datos de demostración reflejen problemas y situaciones de la vida real, incluida la capacidad de encontrar y aflorar problemas, identificar oportunidades y explorar excepciones. Puedo añadir uno más a la lista: la capacidad de identificar ciertas lagunas - cuando las cosas que debe suceder no son sucediendo...
Un ejemplo real de esto me ocurrió hace poco, cuando descubrí que ciertos correos electrónicos estaban no ...siendo entregada a mí... Esto sólo se reconoció a través de una llamada telefónica (gracias Dave) - y estas situaciones pueden pasarse por alto fácilmente. Es mucho más probable que nos fijemos en la aparición de algo nuevo que en la ausencia de algo esperado ocasionalmente.
Este caso de uso puede ser muy revelador: detectar y alertar cuando las cosas no son sucediendo como un cambio respecto a patrones anteriores. Parece una gran oportunidad para algunas herramientas de IA.